Czym są wyrażenia regularne Google Analytics?

Google Analytics umożliwia wykorzystanie wyrażeń regularnych w wielu miejscach, takich jak filtry, cele, segmenty czy grupy treści. Pozwalają one na bardziej zaawansowaną analizę danych i dostosowywanie raportów do konkretnych potrzeb biznesowych.

Czym są wyrażenia regularne?

Wyrażenia regularne (regex) w Google Analytics to specjalny język, który pozwala na definiowanie wzorców do dopasowywania ciągów znaków w analizowanych danych. Są to wyrażenia zbudowane z operatorów i znaków specjalnych, które umożliwiają bardziej zaawansowane dopasowywanie danych na podstawie określonych wzorców. W Google Analytics są one niezwykle elastyczne i można je wykorzystać w wielu miejscach, takich jak filtry widoku danych, cele, segmenty, odbiorcy, grupy treści, a nawet grupowanie kanałów.

Jak wykorzystywane są wyrażenia regularne w Google Analytics?

W Google Analytics, wyrażenia regularne są używane w różnych miejscach. Znajomość wyrażeń regularnych w GA4 przydaje się szczególnie w narzędziu Eksploracja oraz tworzeniu segmentów do wykluczenia witryn odsyłających.

Oto przykładowe miejscach, w których są one wykorzystywane:

• Filtry widoku danych: Pozwalają na filtrowanie danych na podstawie określonych wzorców, na przykład do wyłączenia ruchu z określonych domen, czy przekształcenia nazw strony w bardziej czytelne formy.

• Cele: Pozwalają na definiowanie celów, które mogą być dopasowywane na podstawie określonych wzorców w adresach URL, na przykład do śledzenia konkretnych akcji użytkowników na stronie.

• Segmenty: Pozwalają na tworzenie segmentów, które mogą być dopasowywane na podstawie określonych wzorców w różnych parametrach, takich jak nazwa strony, źródło ruchu czy fraza wyszukiwania.

• Odbiorcy: Pozwalają na tworzenie list odbiorców na podstawie określonych wzorców, na przykład do targetowania użytkowników na podstawie ich zachowań na stronie.

• Grupy treści: Pozwalają na definiowanie grup treści na podstawie określonych wzorców w adresach URL, na przykład do grupowania podobnych stron w raportach

• Grupowanie kanałów: Pozwalają na grupowanie różnych źródeł ruchu na podstawie określonych wzorców, na przykład do grupowania ruchu organicznego z różnych wyszukiwarek.

Dzięki wyrażeniom regularnym w Google Analytics, użytkownicy mogą tworzyć bardziej zaawansowane i precyzyjne filtry, segmenty czy cele, co pozwala na bardziej precyzyjne analizowanie danych i uzyskiwanie bardziej wartościowych wniosków z analizy zachowań użytkowników na stronie internetowej.

Jeśli chciałbyś wykorzystać takie narzędzia w swoim biznesie to skorzystaj z pomocy firm analitycznych takich jak Conversion. Warto skorzystać ze wsparcia profesjonalistów, którzy szybko i poprawnie wdrożą odpowiednie narzędzia.

Jakie znaki wyróżniamy w wyrażeniach regularnych?

Wyrażenia regularne używane w narzędziach analizy danych, takich jak Google Analytics, oparte są na specjalnych znakach i operatorach, które pozwalają na tworzenie zaawansowanych wzorców dopasowywania. Oto kilka podstawowych znaków używanych w wyrażeniach regularnych:

• Znak „^”: Oznacza początek ciągu znaków. Na przykład „^example” oznacza, że wzorzec ma być dopasowany tylko na początku ciągu znaków.
• Znak „$”: Oznacza koniec ciągu znaków. Na przykład „example$” oznacza, że wzorzec ma być dopasowany tylko na końcu ciągu znaków.
• Znak „.”: Oznacza dowolny pojedynczy znak. Na przykład „ex.mple” oznacza, że wzorzec może być dopasowany do dowolnego pojedynczego znaku w miejscu kropki.
• Znak „”: Oznacza zero lub więcej wystąpień poprzedzającego znaku lub grupy znaków. Na przykład „example” oznacza, że wzorzec może być dopasowany do „example”, „exmple”, „exaaample” itp.
• Znak „+”: Oznacza jedno lub więcej wystąpień poprzedzającego znaku lub grupy znaków. Na przykład „exa+mple” oznacza, że wzorzec może być dopasowany do „example”, „examplle”, „exampllle” itp.
• Znak „?”: Oznacza zero lub jedno wystąpienie poprzedzającego znaku lub grupy znaków. Na przykład „exam?ple” oznacza, że wzorzec może być dopasowany do „example” lub „exmple”.

• Znak „{}”: Pozwala na określenie liczby powtórzeń poprzedzającego znaku lub grupy znaków. Na przykład „ex{2}ample” oznacza, że wzorzec może być dopasowany do „exaample”.

To tylko kilka podstawowych znaków używanych w wyrażeniach regularnych. Istnieje wiele innych operatorów i znaków, które pozwalają na bardziej zaawansowane i precyzyjne dopasowywanie wzorców w danych analizowanych przez narzędzia takie jak Google Analytics.

 

—

Artykuł sponsorowany